基于小波的图像插值方法
曾爱华
殷瑞祥
崔海霞
1.华南理工大学,电子与信息学院,广东,广州,5106402.华南理工大学,电子与信息学院,广东,广州,5106403.华南理工大学,电子与信息学院,广东,广州,510640
摘要:在分析传统的图像插值方法的基础上,结合小波分解的特性,提出了一种插值方法,即利用流形锥和最优恢复理论来进行小波细节的预测,然后根据小波变换多分辨率分析的特征和各分层子带之间的相似性来进行图像的重构.利用此方法得到的图像细节丰富,边缘效果好,并有效地抑制了信噪比,实验结果令人满意.
关键词:图像插值小波分解流形锥最优恢复图像重构
分类号:TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金:广东省自然科学基金(010486)
论文发表日期:2005-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 48-50 )
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河南科技大学学报(自然科学版)

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北大核心CSTPCD
ISSN:1672-6871
年,卷(期):2005,26(2)
所属栏目:电工电信、自动化与计算机