基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现
徐巍
张业鹏
1.湖北工业大学,机械工程学院,湖北,武汉,4300682.湖北工业大学,机械工程学院,湖北,武汉,430068
摘要：模糊控制技术在复杂的非线性控制过程中表现出优越的性能,神经模糊控制器的出现为自适应模糊控制设计开辟了新的途径.遗传算法由于具有不依赖于问题模型、全局最优、隐含并行性、高效率和解决不同非线性问题的鲁棒性等特点,能很好地用于神经网络的训练.两种方法综合使用,可以大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性能和鲁棒性.通过应用ActiveX技术在LabVIEW中调用和操作MATLAB的方法,实现了基于遗传算法的模糊神经网络控制器.
关键词：模糊神经网络遗传算法虚拟仪器
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：湖北省自然科学基金(2000J130)湖北省自然科学基金(2004ABA064)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 40-43 )
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