基于区分矩阵和区分函数进行属性约简的数据分类
孙士保1
秦克云2
王育辉3
1.西南交通大学,智能控制开发中心,四川,成都,610031;河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,4710032.西南交通大学,智能控制开发中心,四川,成都,6100313.洛阳市国家税务局,河南,洛阳,471003
摘要：数据分类的方法直接影响着分类效果.用粗糙集理论中的区分矩阵和区分函数进行的属性约简可以很好地用于数据分类当中,基于此,提出一种数据分类方法,即用区分矩阵和区分函数约简掉信息系统中的冗余属性,得到必要的属性集;然后再约简掉每一条规则中的冗余属性值,提取出决策规则,最后按照决策规则进行分类.实验证明,用该方法实现的数据分类复杂性低,且能有效提高分类效果.
关键词：区分矩阵区分函数属性约简数据分类
分类号：TP274.3(自动化技术及设备)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(60474022)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 37-40 )
英文信息