基于小波变换的说话人语音特征参数提取
刘雅琴
周炜
1.洛阳师范学院,计算机科学系,河南,洛阳,4710222.洛阳师范学院,计算机科学系,河南,洛阳,471022
摘要：在说话人识别系统中,提取反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一,本文在研究小波变换理论的基础上,借鉴MFCC参数的提取方法,用小波变换代替傅立叶变换,提取了新的特征参数DWTMFC,并对常用的coif3、db6、db4、sym4、bior2.4这几种小波函数进行了比较,实验结果表明:coif3为提取语音特征参数的最优小波函数, DWTMFC参数的性能优于MFCC参数.
关键词：语音特征参数小波变换矢量量化
分类号：TN912.34(通信)
资助基金：河南省教育厅自然科学基金(2004601017)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 44-46 )
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