损伤识别系统中小波包信号特征量的提取
信思金1
舒丹2
梁磊1
蒋冬青3
1.武汉理工大学,光纤传感技术中心,湖北,武汉,4300702.武汉理工大学,信息工程学院,湖北,武汉,4300703.湖南建材高等专科学校,湖南,衡阳,421008
摘要:基于结构损伤识别系统,构建了耦合神经网络模型,阐述了小波包分析技术的原理和方法,对小波基的选取原则进行了分析和探讨,确定了小波基函数DbN中的N以及小波包分解尺度j;从模式识别的观点对结构损伤识别进行了分析,分析了小波包信号能量特征提取的方法.利用小波包多分辨率的特点,提出了以小波包信号成分能量特征向量为结构损伤识别的损伤特征指标, 并在实验中得到了良好的识别效果.
关键词:小波包分析神经网络损伤识别光纤光栅传感器
分类号:TP183(自动化基础理论)TP212.14(自动化技术及设备)
资助基金:中国科学院项目(非规范项目)(50179029)
论文发表日期:2006-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 29-32 )
英文信息
