基于Web日志的高精度聚类算法
金松河
钱慎一
张素智
1.郑州轻工业学院,计算机与通信工程学院,河南,郑州,4500022.郑州轻工业学院,计算机与通信工程学院,河南,郑州,4500023.郑州轻工业学院,计算机与通信工程学院,河南,郑州,450002
摘要：提出一种Web日志挖掘算法,该算法首先以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL-UserID关联矩阵,元素值为用户的访问次数;然后,对行向量进行相似性度量获得用户会话粗聚类,最后,利用层次结构对比聚类算法,对用户会话粗聚类进行进一步地处理得到更高精度的聚类,实验表明该算法在提高聚类精度方面卓有成效.
关键词：网络Web日志挖掘会话聚类结构层次
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(0411010500)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 49-51 )
英文信息