基于神经网络的河南省经济增长模型
杜保林
张安年
丁喆
陈壬辰
1.河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,4710032.河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,4710033.河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,4710034.河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003
摘要：经济增长是一个多变量因素影响,具有复杂的非解析函数关系的系统.本文将人工神经网络用于经济增长的建模与预测之中,采用滚动优化技术把样本数据按时间序列化,使网络在训练过程中不断学习新的信息,提高网络的预测精度.经对河南省经济增长的模拟与预测,验证了该方法的可行性.
关键词：经济增长神经网络滚动优化预测
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：河南省教育厅软科学项目(2003790350)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 54-56 )
英文信息