基于遗传算法和BP算法的混合算法
牛向阳
阜阳师范学院,数学系,安徽,阜阳,236032
摘要：结合神经网络的优化问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入BP算子,有效地结合了遗传算法全局寻优与BP算法快速收敛的特点,同时采用二进制编码和实数编码将神经网络的结构与权值混合编码到串中,实现了结构与权值的同步优化.仿真结果表明,新算法既能够快速地收敛到全局最优解,又能够在简化网络结构复杂度的同时得到网络权值的最佳逼近.
关键词：神经网络遗传算法BP算法优化
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：安徽省课程建设基金(200153)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 46-48 )
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