一种克服大纯滞后的预测控制方法
刘晓峰
许忠仁
杨丙聪
1.辽宁石油化工大学,信息与控制工程学院,辽宁,抚顺,1130012.辽宁石油化工大学,信息与控制工程学院,辽宁,抚顺,1130013.辽宁石油化工大学,信息与控制工程学院,辽宁,抚顺,113001
摘要:针对一般工业过程中存在的大纯滞后问题,提出了一种克服大纯滞后的预测控制方法.首先由神经网络辨识出非线性系统的纯滞后时间参数,再用构建的神经网络预测模型预测出未来相应时刻的系统输出,然后用该输出来调整当前时刻的控制量,从而达到预期的控制目的,仿真结果验证了该方法的有效性.
关键词:神经网络预测控制大纯滞后在线辨识
分类号:TP183(自动化基础理论)
论文发表日期:2007-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 49-52 )
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河南科技大学学报(自然科学版)

河南科技大学学报(自然科学版)

北大核心CSTPCD
ISSN:1672-6871
年,卷(期):2007,28(1)
所属栏目:电工电信、自动化与计算机