基于自适应背景抽取的车辆外形参数识别
霍炜1
刘大维1
严天一1
王江涛2
陈秉聪1
1.青岛大学,车辆工程系,山东,青岛2660712.南京理工大学,计算机系,江苏,南京,210094
摘要：针对车辆的侧面图像,设计了一种基于数字图像处理技术的车辆图像特征参数识别方法.为克服噪声的影响,采用自适应高斯混合模型进行背景抽取,在此基础上对车长和车高的测量方法进行了研究,通过实验分析了车速和物距对测量精度的影响.试验结果表明:在低速范围内车速对测量精度的影响很小,物距对测量结果的影响较大.在此基础上建立了车辆外形参数与物距的关系,可有效测量车辆的外形参数,为进一步对车辆进行识别分类提供了参考依据.
关键词：车辆外形参数自适应背景抽取车速物距
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)U46(汽车工程)
资助基金：山东省自然科学基金(Q99F11)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 17-20 )
英文信息