基于人工神经网络的农林科技成果评价研究
吴远彬
福建省林业科学研究院,福建,福州,350012
摘要:采用专家会议法、德尔菲法,构建了一套定性与定量相结合的农林科技成果评价指标体系,应用BP神经网络方法,建立了农林科技成果综合评价模型,并对模型进行实证分析.本研究对开展我国农林科技成果的评价以及促进农林业科技健康发展具有实践指导意义.
关键词:农林科技成果人工神经网络
分类号:S114(农业数学)TP183(自动化基础理论)
论文发表日期:2007-07-02
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 60-64 )
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河南科技大学学报(自然科学版)

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CSTPCD北大核心
ISSN:1672-6871
年,卷(期):2007,28(4)
所属栏目:农业与生物科学