罩式退火炉温控系统的神经网络PID预测控制
林丽君
李书臣
王宏楠
邓淑贤
1.辽宁石油化工大学,信息与控制工学院,辽宁,抚顺,1130012.辽宁石油化工大学,信息与控制工学院,辽宁,抚顺,1130013.辽宁石油化工大学,信息与控制工学院,辽宁,抚顺,1130014.辽宁石油化工大学,信息与控制工学院,辽宁,抚顺,113001
摘要：罩式退火炉温控系统是一类具有大滞后及模型慢时变系统,采用传统控制方法其效果并不理想.因此,将神经网络PID预测控制思想应用于罩式退火炉温控系统,利用灰色预测模型与四阶龙格库塔法相结合对罩式退火炉温控系统的行为进行预测,同时结合神经网络PID控制器克服预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,提高系统的自适应性.仿真结果表明,系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,对罩式退火炉温控系统具有良好的控制效果.
关键词：罩式退火炉灰色预测模型四阶龙格库塔法神经网络PID控制器
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：辽宁省教育厅资助项目(2004D031)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-4 )
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