改进BP神经网络在管道泄漏检测中的应用
陈志勇
李书臣
翟春艳
王可
1.辽宁石油化工大学,信息与控制工程学院,辽宁,抚顺,1130012.辽宁石油化工大学,信息与控制工程学院,辽宁,抚顺,1130013.辽宁石油化工大学,信息与控制工程学院,辽宁,抚顺,1130014.辽宁石油化工大学,信息与控制工程学院,辽宁,抚顺,113001
摘要：管道泄漏检测和定位在管道的安全生产中占有重要的位置.本文将用小波包分解技术提取的管道泄漏检测系统特征信号作为神经网络的输入,建立管道运行状态的神经网络分类器,根据输出对管道的运行状态进行识别.利用小波变换特性提取压力传感器的信号奇异点,根据负压力波定位法对管道泄漏点定位,仿真结果验证了该方法的有效性.
关键词：神经网络输油管道小波变换负压力波
分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁省教育厅资助项目(2004D031)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 44-47 )
英文信息