基于语义相似度的文本表示降维方法
赵长伟1
孙素环1
李晓培2
1.河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,4710032.中国一拖集团公司拖拉机学院,河南,洛阳,471004
摘要：数据降维是文本表示中不可或缺的一个环节,有效的数据降维方法不仅能够减少计算量,同时有助于文本处理精度的提高.不同于传统的利用统计信息进行降维的方法,本文提出了一种基于词汇的语义相似度的文本表示的降维方法,该方法结合自然语言处理的知识,在降维环节考虑了特征词的语义信息和词性信息.实验结果表明:该方法能够有效地降低文本表示的维数,并在降维后的空间获得较高的文本处理精度,基于语义相似度的降维方法是一种适合文本处理的降维方法.
关键词：语义相似度知网特征选取
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省教育厅项目(200510464031)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 36-39 )
英文信息