小波消噪和盲源分离在转子故障信号分析中的应用方法
苗锋
赵荣珍
1.兰州理工大学,数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,甘肃,兰州,7300502.兰州理工大学,数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,甘肃,兰州,730050
摘要：针对转子振动信号不可避免地受噪声污染问题,提出了一种基于小波消噪和盲源分离相结合的信号分析方法.该方法首先利用小波滤波器对测试信号进行消噪处理,再利用信号的二阶统计量(SOS)来分离盲源信号.仿真和实验结果表明, 相对于直接对测试信号进行盲源分离的方法,本方法可更有效地提取出转子振动的本质信号特征.
关键词：故障诊断小波消噪盲源分离特征提取
分类号：TB533.1(声学工程)TN911.7(通信)
资助基金：甘肃省科技攻关计划(2GS064-A52-035-02)兰州理工大学博士基金(BS02200702)
论文发表日期：2008-10-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 14-17 )
英文信息