基于遗传小波神经网络模型的脱机签名鉴定
侯海燕1
张晓兰1
郭静玉1
段俊杰2
1.河南科技大学,医学技术与工程学院,河南,洛阳,4710032.大唐洛阳热电厂,设备管理处,河南,洛阳,471000
摘要：根据脱机中文签名的特点,提出了一种用基于遗传算法的小波神经网络进行脱机中文签名鉴定的方法.基于遗传算法的小波神经网络模型结合了遗传算法的全局搜索能力和小波神经网络快速高精度的特点,克服了梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺点.该模型用遗传算法对小波神经网络的各参数进行前期优化训练,再用梯度下降法对参数进行二次优化.实验结果表明,将此模型用于脱机签名鉴定系统,与单独采用BP网络或小波神经网络相比,性能有明显的提高.
关键词：脱机签名鉴定遗传算法小波神经网络
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省教育厅自然科学研究项目(200410464021)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 47-50 )
英文信息