基于灰色马尔可夫模型的专利申请量增长率预测
程楠
沈军
1.郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,4500522.郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052
摘要：由于专利申请量年平均增长率受多种因素的影响,本文把专利申请量年平均增长率的变化过程视为一随机过程,将灰色系统理论与离散状态的马尔可夫链相结合,提出了专利申请量年平均增长率变化过程的灰色马尔可夫预测模型.在状态划分过程中,采用均值-标准差分级法进行指标分级与状态划分,在实例分析中,把11年的专利申请量年平均增长率资料划分成五种状态.预测分析结果表明,利用灰色马尔可夫预测模型进行专利申请量年平均增长率的变化过程预测是可行的.
关键词：灰色系统专利申请量增长率马尔可夫链转移概率矩阵
分类号：O211.62(概率论与数理统计)
资助基金：河南省重点科技攻关项目(072102230029)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 34-37 )
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