一种基于Robinson理论的自适应边缘检测算法
李永亮
康牧
1.洛阳师范学院,信息技术学院,河南,洛阳,4710222.洛阳师范学院,信息技术学院,河南,洛阳,471022
摘要：针对Robinson算法运算速度慢,且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Robinson自适应边缘检测算法.利用Robinson基本原理,删除了一些算法模板,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Robinson算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提高了运算速度.同时,针对Robinson算法边缘检测相对粗糙、边缘细化算法效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,改进算法先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤了伪边缘,再对图像边缘进行细化,从而得到单像素边缘.实验结果说明了所提算法的性能.
关键词：图像处理边缘检测自适应阈值
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省自然科学基金项目(2007520035)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 42-46 )
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