基于GA的BP网络在苹果缺陷识别中的应用
薄丽丽
付主木
马建伟
1.河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,4710032.河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,4710033.河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003
摘要：提出了一种基于遗传算法的BP神经网络苹果缺陷识别方法.设计一个3层BP神经网络分级器,用苹果缺陷特征参数训练BP神经网络,运用遗传算法进行BP神经网络权矢量和神经元阈值的学习,提高BP神经网络的学习速度,也提高了苹果缺陷识别的准确率.实验证明,该方法识别率可达89%以上.
关键词：苹果缺陷识别遗传算法BP神经网络
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60904023)河南省教育厅自然科学研究项目(2008B510003)河南科技大学博士科研启动基金(09001237)河南科技大学科学研究项目(08QN009,2008ZY006)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 42-44 )
英文信息