一种挖掘中小企业集群群落结构的聚类分析方法
肖冰1
李从东2
姚国祥3
余明辉4
1.广州番禺职业技术学院,信息工程学院,广东,广州,511483;广州番禺职业技术学院,信息工程学院,广东,广州,511483;暨南大学管理学院,广东,广州,5106322.暨南大学管理学院,广东,广州,5106323.暨南大学信息工程学院,广东,广州,5106324.广州番禺职业技术学院,信息工程学院,广东,广州,511483
摘要：中小企业集群具有群落结构的结构特性,本文在分析中小企业集群数据对象的基础上,提出了一种利用聚类分析的k-均值算法挖掘中小企业集群群落结构的方法,即中小企业集群的k-均值算法.并用算例说明了该算法在挖掘中小企业集群群落结构中的可行性.探讨了群落结构在中小企业集群发展中所起的作用.
关键词：聚类分析中小企业集群k-均值算法群落结构
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)F270(企业经济)
资助基金：广东省自然科学基金(07005962)广东省软科学研究计划(2008B070800030)广州市哲学社会科学十一五规划课题(07Z14)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 49-52 )
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