基于Fisher判别苦槠和青冈栎叶片
曹静
胡海波
宋丁全
1.南京林业大学,森林资源与环境学院,江苏,南京,2100372.南京林业大学,森林资源与环境学院,江苏,南京,2100373.南京林业大学,森林资源与环境学院,江苏,南京,210037
摘要：在植物的识别问题上,一些相似植物之间的界线不一定很清晰,一些识别带有个人主观色彩.数学识别则是按一定的数学方法,建立数学模型,对样本进行识别,相对而言比较客观.叶片是植物非常明显的一种外部形态特征.选取叶形相似的苦槠和青冈栎的叶片作为研究对象,针对这两种叶片的识别问题,以叶片长度及叶片1/2处宽度作为定量指标,建立Fisher判别函数并对样本叶片进行判别,结果显示:样本数据的回判率为94%,扩大样本的回判率为92%.
关键词：Fisher判别分析法苦槠青冈栎叶片定量分析
分类号：S718.5(林业基础科学)
资助基金：国家林业局项目（非规范项目名称）(2001-5;2006BAD03A0702/wb01)
论文发表日期：2010-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 62-65 )
英文信息