融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别
高建来
运士伟
张永胜
1.洛阳理工学院数理系,河南洛阳,4710232.洛阳理工学院数理系,河南洛阳,4710233.洛阳理工学院数理系,河南洛阳,471023
摘要：构造了融合粗糙集与球形支持向量机的多分类识别模型,提出了基于相对距离的球形支持向量机多分类识别算法.首先,通过粗糙集对样本集进行属性约简；然后,对约简后的样本集运用球形支持向量机进行训练,对于未知样本,按照未知样本到各类球心相对距离的大小进行分类,将未知样本归入相对距离较小的一类中去；最后,仿真结果证明:该方法可以有效地消除冗余属性,降低支持向量机的样本输入维数,提高了泛化能力.
关键词：粗糙集球形支持向量机分类模式识别
分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)
资助基金：河南省自然科学基金(072300410180)河南省杰出青年项目(104100510018)
论文发表日期：2011-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 77-80 )