一种改进的局部区域特征医学图像分割方法
杨得国
杨勐
姜金娣
万红娟
1.西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州,7300702.西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州,7300703.西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州,7300704.西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州,730070
摘要：水平集分割方法中的Chan-Vese模型能够处理具有模糊边界和复杂拓扑结构的图像,但没有充分利用图像局部灰度的变化信息,致使其不能准确分割强度不均匀物体.针对这一问题对模型做了改进,引入局部灰度均值替换全局均值,以边界指示函数作权进行加权长度积分,加入使用双阱势的距离正则项来避免水平集重新初始化.试验结果表明:改进后的模型能够有效提高分割精度与效率,可以有效应用在医学图像的分割领域.
关键词：水平集方法CV模型距离正则化图像分割
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61165002)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 30-33 )