自适应谐振理论网络信息过滤
梁潘1
冯朝胜2
张天伍3
1.电子科技大学通信与信息工程学院,四川成都610054;阿坝师范高等专科学校电子信息工程系,四川汶川6230022.四川师范大学计算机学院,四川成都610066;3.河南工程学院计算机科学与工程系,河南新郑,451191
摘要：对遗传算法和ART1分类器在信息过滤中的应用进行了研究与探讨,提出了一种全新算法.利用用户的积极和负面反馈过滤信息,使用ARTl网络分类器生成用户的动态配置,并通过遗传算法产生理想的查询.试验结果表明:根据该算法提取的搜索结果,提高了信息过滤的准确率.
关键词：信息过滤ART1分类器用户动态配置遗传算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60970113)四川省科技厅应用基础项目(2010JY0125)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 37-41 )