引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法
张艳萍1
崔伟轩2
1.南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京,2100442.南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京,210044
摘要：为了克服传统多模算法收敛速度慢的缺点,提出了引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法.该算法将共轭梯度方法及动量项引入多模算法中,得到了引入动量项的共轭梯度多模盲均衡算法的迭代公式.在研究动量因子变化规律的基础上,进一步引入指数函数的变形形式,构造了动量因子与误差之间的非线性函数关系.利用误差的递减规律实现动量因子的自适应减小,从而达到加快收敛速度,降低稳态误差的目的.理论分析和仿真结果均表明:提出的新算法与传统多模算法及共轭梯度多模算法相比较,能够有效地提高收敛速度,并且降低了稳态均方误差.
关键词：多模盲均衡算法共轭梯度法动量因子
分类号：TN911.5(通信)
资助基金：国家自然科学基金(61203273)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 40-44 )