航空滚动轴承典型缺陷的分类识别
王晓强
张东英
崔凤奎
1.河南科技大学机电工程学院,河南洛阳,4710032.河南科技大学机电工程学院,河南洛阳,4710033.河南科技大学机电工程学院,河南洛阳,471003
摘要：在分析航空滚动轴承典型缺陷形成原因的基础上,对缺陷分类识别模型的工作原理及组成、航空滚动轴承典型缺陷的特征分类及特征参数进行了研究.利用朴素贝叶斯分类器与图像处理技术相结合的方法,构建基于小样本数据的分类识别算法,对航空滚动轴承典型缺陷进行分类与识别.实验结果表明:该算法对航空滚动轴承典型缺陷具有较好的识别准确度.
关键词：滚动轴承小样本朴素贝叶斯分类器分类识别
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)TH133.33(机械零件及传动装置)
资助基金：国防军工技术基础科研基金项目(科工技[2011]869号)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 13-18 )