一种利用高斯函数的聚类算法
王祥斌
杨柳
邓伦治
1.贵州师范大学 数学与计算机科学学院,贵州 贵阳,5500012.贵州师范大学 数学与计算机科学学院,贵州 贵阳,5500013.贵州师范大学 数学与计算机科学学院,贵州 贵阳,550001
摘要：基于密度带噪音的空间数据聚类算法，提出了一种改进后的聚类算法。该算法引入了密度分布函数的概念，并采用高斯函数作为影响函数的构成因素。算法以当前具有最大密度的对象作为起点，再从该点的 K最邻近结点扩展，直至密度下降到给定的密度阈值时结束。试验测试结果表明：该算法的效果和效率优于传统的基于密度的带噪音的空间数据聚类算法。
关键词：聚类核心点密度分布高斯函数
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：贵州省自然科学基金项目(黔科合丁字[2013]2214号)贵州省科技厅联合基金项目(黔科合 J字 LKS[2010]02号，黔科合 J字 LKS[2009]13号)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 33-36 )