一种融合信息熵和改进SIFT算法的图像检索方法
刘雪亭
李太君
肖沙
贾已真
1.海南大学信息科学技术学院,海南海口,5702282.海南大学信息科学技术学院,海南海口,5702283.海南大学信息科学技术学院,海南海口,5702284.海南大学信息科学技术学院,海南海口,570228
摘要：针对图像检索中基于单一全局颜色特征或局部特征的检索方法存在查准率和查全率低等问题,提出了一种融合信息熵和改进尺度不变特征变换算法的图像检索方法.首先,利用改进的尺度不变特征变换算法提取图像的局部特征;然后,计算图像的全局颜色特征和信息熵;最后,利用信息熵动态分配全局颜色特征和局部特征的权重,计算图像间的相似度进行图像检索.实验结果表明:该方法的检索性能优于颜色直方图法和尺度不变特征变换算法.
关键词：信息熵颜色特征尺度不变特征变换图像检索
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：海南省科技兴海专项基金项目(XH201311)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 42-46 )
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