直觉梯形模糊数集成算子及在群决策中的应用
刘鑫琳1
黎昌珍2
1.广西大学数学与信息科学学院,广西南宁,5300042.广西大学公共管理学院,广西南宁,530004
摘要：在决策问题中,为了解决因属性和专家偏好间相互关联而导致的传统信息集结算子失效问题,提出了基于Choquet积分的新的决策方法.该方法在Vague集的基础上引入模糊测度的概念,并用直觉梯形模糊数刻画专家评价信息;再利用Choquet积分和直觉梯形模糊数相互融合,形成基于Choquet积分的直觉梯形模糊数信息集成算子;讨论了该算子的相关性质,并利用该算子对各方案进行评价,从而选出最优方案.最后通过实例验证该方法的有效性和可行性.
关键词：直觉梯形模糊数Choquet积分Vague值模糊测度群决策模糊集
分类号：N945.25(系统工程)
资助基金：国家自然科学基金(71163003)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 88-93 )
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