骨架关节点跟踪的人体行为识别方法
陈曦1
孟庆虎2
1.河南科技大学 电子信息工程学院,河南 洛阳,4710232.香港中文大学 电子工程学系,香港,999077
摘要：基于彩色图像的运动检测和分割方法难以获取完整的人体骨架，并且只能提取关节点的二维坐标信息，而 Kinect 传感器能通过捕获深度图像来重建完整的人体骨架关节点三维模型，提高了骨架关节点模型的表示精度。本文通过 Kinect 的骨架跟踪模块对人体的骨架关节点模型进行提取；然后，提出一种坐标转换方法得到人体骨架关节点的三维坐标表示，利用 k 均值聚类将关节点坐标量化为符号序列；最后，建立离散隐马尔可夫模型来进行人体行为识别。通过自建的数据集进行实验，实验结果表明：本方法能取得94％的识别率。
关键词：人体行为识别骨架关节点离散隐马尔可夫模型
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2011AA041001)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 43-48 )