基于二代小波的表面粗糙度信息提取
王晓强
李艳娜
崔凤奎
梅倩倩
1.河南科技大学机电工程学院,河南洛阳,4710032.河南科技大学机电工程学院,河南洛阳,4710033.河南科技大学机电工程学院,河南洛阳,4710034.河南科技大学机电工程学院,河南洛阳,471003
摘要:为了快速准确地提取表面粗糙度,提出一种用二代提升小波用于滤波的方法.基于提升理论,对信号进行分解与重构,构造提升小波滤波器.根据表面形貌的综合成分,构建零件表面形貌数学分析模型.基于模型构建原理对数学模型进行求解,基于Matlab进行滤波仿真,确定分解层数,选择合适滤波器,实现零件表面形貌中的表面粗糙度信息提取.研究结果表明:二代提升小波用于表面粗糙度信息的提取计算复杂度更低、速度更快,提取的信息更加精确有效.
关键词:小波变换粗糙度模型粗糙度提取
分类号:TH161.14(机械制造工艺)
资助基金:国家自然科学基金(51475146)
论文发表日期:2015-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 14-17 )
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河南科技大学学报(自然科学版)

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北大核心CSTPCD
ISSN:1672-6871
年,卷(期):2015,36(3)
所属栏目:机械与仪表