一种改进型局部二值模式的维吾尔文定位算法
李敏强
哈力旦·阿布都热依木
闫轲
1.新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐,8300472.新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐,8300473.新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐,830047
摘要：针对自然场景中复杂的背景纹理对文本区域检测的干扰,提出了一种改进型局部二值模式(ULBP)提取算法,用于维吾尔文文本特征提取,并用获得的特征向量对候选维吾尔文本区域进行分类.本算法首先利用同质化映射来构建图像的同质化空间;然后,在同质化空间利用角点检测快速获取候选文本区域;最后,在候选文本区域里提取ULBP特征,把这些特征导入训练后的支持向量机(SVM)即可获得精确的文本区域.实验结果表明:ULBP特征对维吾尔文本区域具有较高的区分度,且能使误检率降低到8.3％,鲁棒性较强.
关键词：维吾尔文文本定位自然场景改进型局部二值模式支持向量机
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61163026)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 43-47,53 )
英文信息