一种结合遗忘机制与加权二部图的推荐算法
刘晓光1
谢晓尧2
1.贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550000;贵州师范大学信息与计算科学重点实验室,贵州贵阳5500002.贵州师范大学信息与计算科学重点实验室,贵州贵阳,550000
摘要：为了解决因用户兴趣漂移而导致推荐质量下降的问题,本文引入了用户对产品的遗忘因子.通过分析用户的浏览记录和打分情况,建立用户的动态兴趣模型;并计算用户对产品的遗忘因子,利用遗忘因子作为加权二部图的权值,通过二部图的资源分配方法产生用户的推荐列表.在数据集MovieLens上的实验表明:该算法能有效地处理用户兴趣漂移的问题,提高推荐列表的推荐质量.
关键词：兴趣漂移遗忘机制加权二部图资源分配推荐算法
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
资助基金：贵州省科学技术基金项目(200917)贵州省教育厅重点项目(20090034)贵阳市科技局重点项目(2010183)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 48-53 )
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