BP模糊神经网络纯电动汽车电机控制
陈燎1
丁猛1
盘朝奉2
1.江苏大学 汽车与交通工程学院,江苏 镇江,2120132.江苏大学 汽车与交通工程学院，江苏 镇江 212013; 江苏大学 汽车工程研究院，江苏 镇江 212013
摘要：针对传统比例积分（PI）控制在电机控制中控制效果不良的问题，设计了一种基于向后传播算法（BP）模糊神经网络的 PI控制器。基于 MATLAB／Simulink建立了纯电动汽车驱动系统的仿真模型，将驾驶员操作与电机驱动联系起来，在自主研发的整车惯性模拟台架上进行试验。仿真和试验结果均表明：在 ECE 城市工况下，采用 BP模糊神经网络控制的纯电动汽车实际车速能较好地跟随工况需求车速，速度偏差在±2 km／h 以内。
关键词：纯电动汽车电机控制神经网络控制策略循环工况测试
分类号：U469.72(汽车工程)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2012AA111401)国家自然科学基金(51105178)江苏省自然科学基金(BK2011489)江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(2013－XNY－002)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 32-35,40 )