混合鱼群优化算法的贝叶斯网络结构学习
陈梦洁1
万源1
吴克风2
童恒庆1
1.武汉理工大学 理学院,湖北 武汉,4300702.华中科技大学 自动化学院,湖北 武汉,430074
摘要：针对从数据集学习贝叶斯网络结构准确率不高的问题，提出了一种基于混合鱼群优化算法的结构学习算法。首先，利用互信息和最大似然树生成初始无向图；然后，由无向图的边随机生成初始种群，将粒子群算法的个体记忆和交流意识引入鱼群算法的行为模式，减小算法搜索行为的盲目性；最后，将优势遗传算法的变异和交叉算子应用于算法的寻优过程。仿真实验结果验证了改进后的算法具有更强的寻优能力。
关键词：贝叶斯网络结构学习粒子群算法人工鱼群算法自适应遗传算法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(91324201)国家自然科学基金(81271513)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 41-45 )