基于平稳子空间分析和相对熵的分类算法
周晓园
余旌胡
1.武汉理工大学 理学院,湖北 武汉,4300702.武汉理工大学 理学院,湖北 武汉,430070
摘要：针对多维时间序列维数多、变量间关系复杂的特点，提出了一种基于平稳子空间分析和相对熵的分类算法。首先，利用平稳子空间分析法将多维数据分离为平稳子空间和非平稳子空间；其次，利用相对熵衡量平稳子空间的分布相似性；最后，进行真实数据集的分类。研究结果表明：平稳子空间分析和相对熵分类算法优于DTW 算法和 PCA-ED 算法。
关键词：多维时间序列平稳子空间分析相对熵分类算法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金项目(114331011)中央高校基本科研业务费专项基金项目(2015－zy －115)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 42-45 )