人工鱼群优化的维吾尔文文本特征选择方法
吴冰冰
哈力旦·阿布都热依木
阿丽亚·艾尔肯
何燕
1.新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐,8300472.新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐,8300473.新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐,8300474.新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐,830047
摘要：特征选择是文本分类中的关键步骤，对分类结果产生直接的影响。本文分析了人工鱼群算法的觅食行为、群聚行为和追尾行为等基本原理。结合维吾尔文文本特征提取原理，提出了一种改进的人工鱼群算法，并将其运用到维吾尔文文本特征提取当中。为了加快鱼群的收敛速度，引入了主动改变视野的策略，同时，为了避免算法陷入局部最优，还在算法中加入了变异策略。将特征选择后的样本集输入到不同的分类器中进行仿真实验。实验结果表明：改进的人工鱼群算法能够使分类的准确率达到94．5％。
关键词：维吾尔文文本分类特征选择人工鱼群算法
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61163026)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 46-50 )