模糊能耗及卡尔曼滤波的电动汽车剩余续驶里程估算
陈燎1
谢明维1
盘朝奉2
1.江苏大学汽车与交通工程学院,江苏 镇江,2120132.江苏大学汽车与交通工程学院，江苏 镇江 212013; 江苏大学汽车工程研究院，江苏 镇江 212013
摘要：为了提高电动汽车的剩余续驶里程估算精度，在工况识别基础上，提出了一种将模糊能耗与卡尔曼滤波相结合的剩余续驶里程估算模型。建立了整车能耗模型；在 MATLAB ／Simulink 下建立特征参数与能耗之间的模糊规则库；基于卡尔曼滤波对输出剩余续驶里程进行优化。优化结果表明：采用该方法的行驶里程实际值与期望值平均误差为2．11％，相比传统平均能耗法，其剩余续驶里程估算精度提高了77％。
关键词：电动汽车剩余续驶里程估算模糊能耗卡尔曼滤波
分类号：U469.11(汽车工程)
资助基金：国家自然科学基金(51105178)国家自然科学基金(51475213)江苏省自然科学基金(BK2011489)江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(2013－XNY－002)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 28-33 )