基于神经网络的活性粉末混凝土梁抗剪承载力预测
曹霞
王华阳
张毅
张金丹
1.桂林理工大学 广西岩土力学与工程重点实验室,广西 桂林,5410042.桂林理工大学 广西岩土力学与工程重点实验室,广西 桂林,5410043.桂林理工大学 广西岩土力学与工程重点实验室,广西 桂林,5410044.桂林理工大学 广西岩土力学与工程重点实验室,广西 桂林,541004
摘要：为了探讨将反向传播（BP）神经网络用于活性粉末混凝土（RPC）简支梁抗剪承载力预测上的有效性，利用14根高强钢筋 RPC 梁抗剪破坏试验结果，对影响 RPC 简支梁抗剪承载力的4个主要因素进行了分析，创建了 RPC 梁抗剪承载力 BP神经网络预测模型，并验证了该模型的可靠性。利用该模型分析了不同参数对高强钢筋 RPC 梁抗剪承载力的影响效应。研究结果表明：当剪跨比大于3时，剪跨比对RPC 梁的抗剪承载力影响趋向于平缓。随着纵筋率的提高，RPC 梁的抗剪承载力提高，且剪跨比越小这种影响越明显。配箍率对大剪跨比 RPC 梁抗剪承载力的提高效率要高于小剪跨比 RPC 梁。
关键词：活性粉末混凝土高强钢筋BP神经网络抗剪承载力
分类号：TU37(建筑结构)
资助基金：国家自然科学基金(51368013)广西壮族自治区研究生教育创新计划(YCSZ2015160)广西岩土力学与工程重点实验室项目(2015－A－02)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 63-68 )