一种认知功能的入侵防御系统
陈伟1
吴辉群1
汤乐民1
王伟2
1.南通大学 医学院,江苏 南通,2260012.南通大学 附属医院,江苏 南通,226001
摘要:结合Soar具备的认知技术,将Soar融合到入侵防御系统中,设计了一个具有认知功能的入侵防御系统.仿真结果表明:Soar对源数据包进行了一次完整的学习,再遇到类似的特征包,就可直接标记为扫描包,并存储到知识库中,作为以后的评判标准.该系统实现了自我防御的目的,一定程度上满足了计算机网络安全的需求.
关键词:入侵防御系统安全认知仿真
分类号:TP393.081(计算技术、计算机技术)
资助基金:国家自然科学基金(81501559)江苏省高等学校自然科学研究项目(15KJB310015)南通大学自然科学研究项目(15Z02)南通大学研究生创新训练计划基金项目(YKC15056)
论文发表日期:2017-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 49-53 )
河南科技大学学报(自然科学版)

河南科技大学学报(自然科学版)

北大核心CSTPCD
ISSN:1672-6871
年,卷(期):2017,38(3)
所属栏目:电工电信、自动化与计算机