路边空气污染移动测量的预处理方法
王占永1
余然2
蔡铭3
彭仲仁4
1.上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院,上海 200240;中山大学 广东省智能交通系统重点实验室,广东 广州5100062.武汉第二船舶设计研究所,湖北 武汉,4300643.中山大学 广东省智能交通系统重点实验室,广东 广州,5100064.上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院,上海,200240
摘要：用移动测量平台对路边空气污染进行测量时,其结果易受异常高值样本、污染背景、时空尺度等因素干扰.评述了异常高值样本剔除、背景校正和时空尺度选择等数据预处理方法,并利用上海市某路边环境中细颗粒物(PM2.5)、超细颗粒物(PM1.0)、黑碳(BC)及一氧化碳(CO)的实测数据,对所选典型方法进行了验证.研究结果表明:针对上述污染物的移动测量,平滑变异系数法可合理剔除其异常高值样本,薄板样条回归平滑法可表征其背景值的时间变化特征,异常高值样本和背景的剔除可增强污染物分布的可比性.相关系数法进一步表明:10 s和20 m的时间和空间尺度组合能更有效地过滤数据噪音并能客观展现污染物指标的空间格局.
关键词：交通污染移动测量异常样本背景校正时空尺度
分类号：X830.3(环境监测)
资助基金：上海市环境保护局重大基金项目(2014-8)广东省科技计划(2015B010110005)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 98-104 )