珠三角机场群航班时刻优化研究
王倩
翟文鹏
1.中国民航大学空中交通管理学院,天津,3003002.中国民航大学空中交通管理学院,天津,300300
摘要:在降低航班延误的前提下,为了减少现有航班时刻表调整对航空公司运营造成的影响,建立了机场群航班时刻优化及动态排队模型,并设计了改进的迭代寻优算法,以珠三角机场群为例对模型算法进行了验证.研究结果表明:在不消除航班、飞机中转和旅客中转的情况下,珠三角机场群总航班调整量为615,最大调整量为33;并使广州白云机场和珠海金湾机场离港延误峰值分别降低20%和30%,深圳宝安机场进港峰值降低20%.因此,在能力扩张和运营效率提高不可行的机场,中短期内通过实施机场群航班时间表优化,可以缓解区域机场群的拥堵和延误问题.
关键词:航空运输航班时刻优化排队模型机场群迭代优化
分类号:U8(交通运输)
资助基金:国家自然科学基金(61603396)国家自然科学基金(71571182)教育部人文社会科学研究项目(14YJC630185)中央高校基本科研业务费专项(Y17-19)
论文发表日期:2018-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 29-34,40 )
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河南科技大学学报(自然科学版)

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CSTPCD北大核心
ISSN:1672-6871
年,卷(期):2018,39(1)
所属栏目:交通运输、能源与动力工程