基于稀疏重构编码的图像检索算法
胡鹏辉
朱华平
王春艳
1.武汉理工大学理学院,湖北武汉,4300702.武汉理工大学理学院,湖北武汉,4300703.武汉理工大学理学院,湖北武汉,430070
摘要：针对现有方法在哈希函数构造过程中没有考虑数据的稀疏结构,提出了一种基于稀疏重构的哈希函数学习方法.利用相似点的l21范数对重构系数进行了稀疏约束,以增强局部保持映射过程中的判别性,并构建拉普拉斯矩阵进行局部邻域关系的约束,在调和协方差矩阵和最小化数据的重构误差间建立了一种平衡机制.从特征所在的空间与经映射后的汉明空间的可判别性角度出发,对哈希函数构造过程中的内在要求和约束同时进行了考虑并综合权衡.采用公共图像检索数据集Caltech-256进行实验,实验结果表明:32位编码长度时,本文算法的检索精度比其他无监督的深度哈希算法至少提高了4.69％.
关键词：哈希函数图像检索稀疏重构稀疏检索汉明空间
分类号：O29(应用数学)
资助基金：国家自然科学基金(61303028)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 77-82 )
英文信息