最优近似粗糙集
罗来鹏
刘二根
范自柱
1.华东交通大学理学院,江西南昌,3300132.华东交通大学理学院,江西南昌,3300133.华东交通大学理学院,江西南昌,330013
摘要：为了更好地解决近似空间(U,R)上目标概念边界域的不确定性问题,提出了一种新的粗糙集最优近似集的计算方法.为此引入集合相似度的定义,通过对目标概念与其近似集相似度的讨论,得到目标概念的最优近似集为上、下近似集的条件,并进一步得到目标概念的最优近似集判定与算法.通过实例对其进行了说明.
关键词：粗糙集粒计算最优近似集相似度模糊集目标概念
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61472138)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 89-93,98 )
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