改进的PNGV模型估算全钒液流电池荷电状态
孙成才
罗承双
黄艳国
1.江西理工大学 电气工程与自动化学院,江西赣州,3410002.江西理工大学 电气工程与自动化学院,江西赣州,3410003.江西理工大学 电气工程与自动化学院,江西赣州,341000
摘要：针对全钒液流电池(VRB)充放电时,循环泵产生的支路电流对荷电状态(SOC)估算有影响的问题,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波的全钒液流电池SOC估算方法.通过改进的新一代车辆伙伴关系(PNGV)等效电路模型,在考虑了电池堆极化、支路电流分流和温度对电池内阻影响的情况下,建立了VRB仿真模型.采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对电池SOC分别进行估算,并与试验测量值进行对比分析.仿真结果表明:UKF算法比EKF算法更接近试验测量值,其估算误差不超过±0.02.
关键词：全钒液流电池荷电状态无迹卡尔曼滤波等效电路模型
分类号：TM912(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：国家自然科学基金(61463020)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 39-44 )
英文信息