应用间隔随机蛙结合连续投影算法检测橡胶树叶片氮含量
陈伟
李创
唐荣年
1.海南大学 机电工程学院,海南 海口,5702282.海南大学 机电工程学院,海南 海口,5702283.海南大学 机电工程学院,海南 海口,570228
摘要：研究了基于可见/近红外光谱技术的橡胶树叶片氮含量无损检测方法.总共采集了176个橡胶树叶片样本,以350～2500 nm的可见/近红外数据作为试验数据.首先,采用一种新颖的间隔随机蛙(iRF)算法选择交互验证均方根误差(RMSECV)最小的波长间隔组合;然后,采用连续投影算法(SPA)进一步选择特征波长;最后,将选出的特征波长作为输入变量,建立偏最小二乘法(PLS)模型.研究结果表明:通过两步策略进行波长选择,iRF算法粗选,从全光谱2151个变量中筛选出714个,再采用SPA算法细选,从714个变量中进一步筛选出20个最优变量,降低了信息冗余,变量数减少了99.07％.建立的简化模型结果校正均方根误差(RMSEC)、校正相关系数(Rc)、预测均方根误差(RMSEP)、预测相关系数(Rp)分别为0.0913％、0.9565、0.1238％和0.9018,比PLS、间隔偏最小二乘法(iPLS)、iRF算法和SPA有更低的均方根误差和更高的相关系数.因此,iRF-SPA可以作为一种策略的波长选择方法用于检测橡胶树叶片氮含量.
关键词：橡胶树叶片氮含量波长选择间隔随机蛙算法连续投影算法
分类号：S794.1(森林树种)
资助基金：国家自然科学基金(31460318)海南省重点研究开发基金(ZDYF2018026)海南大学科研启动基金(KYQD(ZR)1872)
论文发表日期：2019-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 51-56 )