C4.5决策树算法的阈值自适应色谱峰研究与实现
廖建平1
单杰2
李志军3
陈昊旻2
楚金伟1
万福4
1.中国南方电网有限责任公司 超高压输电公司,广东 广州,5106632.国电南京自动化股份有限公司,江苏 南京,2111533.国电南京自动化股份有限公司,江苏 南京211153;重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 4000304.重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400030
摘要：变压器油色谱在线监测装置在长期运行过程中,存在峰位置偏移情况.针对这一现象,将C4.5决策树算法引入色谱峰定性领域.将峰高、峰宽、峰面积和峰中点位置作为色谱峰辨识的特征属性.利用决策树对于根结点选取时,采用二分法对连续属性进行离散化处理,得到特征属性的自适应阈值,达到数据正确分类的效果.利用色谱峰测试样本集Q1至Q6的6组数据对该算法进行测试,准确率达到95.23％,可有效避免因峰位的前后移动、峰形的扩展收缩导致的对气体色谱峰的误判和漏判现象.
关键词：色谱峰定性C4.5决策树算法阈值自适应在线色谱
分类号：TM406(变压器、变流器及电抗器)
资助基金：国家自然科学基金(U1766217)重庆市高等学校优秀成果转化资助项目(KJZH17101)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 47-52 )