窄带宽物联网云平台技术在孵化系统中的应用
海涛1
刘振语1
黄新迪2
陈永鉴1
李俊杰1
1.广西大学电气工程学院,广西南宁 5300042.广西计量检测研究院,广西南宁 530004
摘要：针对孵化室内温度、相对湿度、氧气体积分数和二氧化碳体积分数等调节精度低,导致孵化率和健雏率不高的问题,提出了一种将孵化室环境数据通过窄带宽物联网(NB-IoT)上传到云平台的智能孵化系统,云端控制系统根据得到的数据主动调节孵化室环境因素.对比试验表明:改进后的孵化系统温度波动率为0.52％,相对湿度波动率为2.56％,二氧化碳和氧气的体积分数始终处于动态平衡且均在最佳孵化范围.与普通孵化系统相比,物联网孵化系统整体孵化率提升了6％,健雏率提升了2.23％,提升效果明显.
关键词：孵化系统窄带宽物联网云平台孵化率健雏率
分类号：S8-01(理论与方法论)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51867003)广西壮族自治区科技计划(AB16380193)
论文发表日期：2020-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 46-51,60 )