非参数回归模型基于残差的样条估计
马晓跃
武新乾
河南科技大学 数学与统计学院,河南 洛阳 471023
摘要：为了探究固定设计下具有 α-混合相依误差的非参数回归模型的估计理论,基于多样式样条方法对均值函数进行了估计,利用残差构造了方差函数的样条估计.在一般假设条件下,均值函数估计量和方差函数估计量具有相同的一致收敛速度.数值模拟结果显示:基于贝叶斯信息准则下的样条估计优于赤池信息准则下的样条估计和局部线性估计.
关键词：非参数回归样条估计一致收敛速度α-混合
分类号：O212.7(概率论与数理统计)
资助基金：国家自然科学基金(11601126)国家科技攻关计划(182102210286)
论文发表日期：2021-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 91-96 )