改进人工蜂群算法的云任务调度
任金霞
杜增正
王兴康
江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州 341000
摘要：针对云资源调度中任务分配效率和资源利用率低等情况,提出一种改进的人工蜂群算法.在基本人工蜂群算法基础上,将交叉机制与全局最优引导的人工蜂群算法相结合,增强人工蜂群算法中蜂群对蜜源的开发能力,同时保持探索能力.在观察蜂选择策略中,引入灵敏度的概念.灵敏度通过配合蜜源信息素而让观察蜂选择蜜源,增加种群的多样性,避免算法陷入局部最优.实验结果表明:改进的人工蜂群算法更快收敛,当任务数为200个时,改进的人工蜂群算法的任务完成时间比人工蜂群算法和蚁群算法分别减少了24 s和35 s.
关键词：云计算任务调度人工蜂群算法任务完成时间
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(71361014)江西省教育厅科技项目(GJJ150679)
论文发表日期：2022-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 55-60 )